2026.07.27 Digital Star vadovas Linas Laskevičius dalyvavo Žinių radijo laidoje „Verslo pulsas”, kurią vedė žurnalistė Eglė Gabrytė. Laidos tema — kaip Lietuvos verslams atsidurti ChatGPT ir kitų dirbtinio intelekto įrankių (Gemini, Copilot, Perplexity) atsakymuose bei kodėl tai tampa vis aktualesniu klausimu augant AI paieškos naudojimui. Pokalbio metu GEO Specialistas Linas Laskevičius dalinosi praktine patirtimi, kaip verslai gali pradėti stebėti ir gerinti savo matomumą AI generuojamuose atsakymuose. Žemiau pateikiame redaguotą ir sutrumpintą pokalbio apžvalgą tekstu — jei neturite laiko klausytis viso įrašo, čia rasite visus atsakymus glausta forma. Laidos vaizdo įrašą taip pat galite pažiūrėti Youtube svetainėje.
Trumpai: 5 žingsniai, kad verslą dažniau rastų ir rekomenduotų dirbtinis intelektas
Sutvarkykite svetainės turinį taip, kad jis atsakytų į realius kliento klausimus
Pasirūpinkite internetine reputacija — atsiliepimais Google, Facebook ir kataloguose
Tikrinkite matomumą per pokalbį be istorijos (temporary chat), ne per savo asmeninę paskyrą
Siekite pastovumo — nuolatinio, ne vienkartinio darbo su skirtingomis užklausų formuluotėmis
Aktyviai reaguokite į neigiamus atsiliepimus vietoj jų ignoravimo
Ar tikrai žmonės jau ieško atsakymų kalbėdamiesi su ChatGPT, ar vis dar apie tai daugiau kalba rinkodaros specialistai?
Šiuo metu ChatGPT yra greičiausiai auganti programėlė apskritai istorijoje — praeitą mėnesį pasiekė milijardo lankytojų per mėnesį ribą, aplenkdama pagal augimą YouTube, TikTok, Instagram. Tai jau ir ateitis, ir dabartis.
Ar verslai turėtų jau dabar suskubti, ar dar galima ignoruoti šią naują realybę?
Verta prisiminti senesnius laikus su Google, Facebook, Instagram — dalis žmonių eina į platformą tik kai jau visi naudojasi, kiti pasiruošia iš anksto. Šiuo metu girdima iš klientų, kad Facebook ar Google reklama kai kada atsiperka vos vos, bet įmonės vis tiek reklamuojasi, kad neprarastų rinkos dalies. Todėl dabar puikus metas pradėti galvoti apie tai ir imtis veiksmų.
Papasakokite savo asmeninę istoriją, kaip susidomėjote šia tema
Prieš maždaug metus prasidėjo eksperimentas su savo pačios agentūra — siekis, kad ChatGPT atsakymuose pagal frazę „geriausia SEO agentūra Lietuvoje” pasirodytų būtent Digital Star. Iš pradžių sistema apie agentūrą nežinojo nieko, teko pereiti per įvairius sprendimus — kai kuriuos gerus, kai kuriuos ne tokius. Paskutinius tris–keturis mėnesius sekant statistiką specialiu įrankiu, dabartinis matomumas siekia 70–80%.
Kokie yra esminiai dalykai, lemiantys, ar verslas pateks į ChatGPT rekomendacijas?
Čia gerai veikia 80/20 principas. Pirmiausia — pati svetainė turi atsakyti į potencialaus kliento klausimus. Pavyzdžiui, langų prekybos įmonė galėtų tinklaraštyje paaiškinti skirtumus tarp plastikinių ir aliumininių langų — tai padidina tikimybę atsidurti atsakymuose ir pritraukia dar neapsisprendusius klientus.
O kas dar, be to, ką pati įmonė skelbia apie save?
Ne mažiau svarbu, ką kiti kalba apie įmonę — tai internetinė reputacija. Algoritmai tikrina Google, Facebook, įmonių katalogus, specializuotas svetaines, žiniasklaidos straipsnius. Verta pradėti nuo vietų, kur klientai patys gali palikti atsiliepimą.
Ar visi vartotojai mato tuos pačius atsakymus?
Testuojant pačiam pastebėta įdomi detalė — iš pradžių ChatGPT apie agentūrą nieko nesakė, o vėliau pradėjo rodyti. Esmė — personalizacija: sistema atsimena ankstesnius pokalbius, todėl tas pats klausimas skirtingiems žmonėms (ar tam pačiam žmogui skirtingu metu) gali duoti skirtingus atsakymus. Todėl svarbu tikrinti ne tai, ką sistema rodo pačiam sau, o ką ji rodytų realiam potencialiam klientui — geriausia tai daryti be pokalbių istorijos, atsidarius laikiną (temporary) pokalbį.
Kas labiausiai jums pasiteisino patenkant į rekomenduojamų sąrašą?
Pirmoje vietoje — pastovumas. Dažna klaida — manyti, kad tai vienkartinis dalykas: kažką padarai, ir atsiranda rezultatas. Iš tikrųjų tikslas — kad įmonė būtų rekomenduojama nuolat, ir ne vienu konkrečiu paklausimu, o skirtingais kampais, nes žmonės formuluoja užklausas kur kas detaliau nei paprastus raktažodžius.
Kokias dar klaidas daro žmonės, bandydami patekti į ChatGPT rekomendacijas?
Yra nuomonė, kad GEO — tas pats kaip SEO. Iš patirties sutampa apie 70%: klasikinis SEO tebėra fundamentas, bet yra ir papildomų dalykų, kurie išeina už tų ribų — pavyzdžiui, paminėjimai žiniasklaidoje, pageidautina pozityviame kontekste.
Klientų atsiliepimai ne visada būna tobuli, o įtakos jiems neturime. Ką tada daryti?
Visada verta atsakyti į kiekvieną neigiamą komentarą, pagrįstą ar ne. Paprastas, žmogiškas paaiškinimas — galbūt darbuotojui bloga diena buvo — duoda didžiausią naudą. Tokį normalų komunikavimą mato ir potencialus klientas, ir patys ChatGPT bei kiti algoritmai.
Duokite pavyzdį kokio nors smulkaus dalykėlio, galinčio nulemti rezultatą
Įsivaizduokime dvi įmones, abi susitvarkiusios SEO. Viena turi Google paskyrą su daug atsiliepimų, kita — tik Facebook ar LinkedIn atsiliepimus, bet ne Google paskyros. Ta, kuri turi ir paskyrą, ir įvertinimus, automatiškai įgyja pranašumą — dirbtinis intelektas mieliau rekomenduoja būtent ją.
Duokite pavyzdį — kaip kavinei Klaipėdoje atsidurti tarp rekomenduojamų vasarą?
Pirma, susikurti paskyras vietiniuose įmonių kataloguose ir gauti bent kelis atsiliepimus. Antra, turinyje aiškiai paminėti pačią vietovę — ne tik „kavinė” ar „restoranas”, bet ir Klaipėdą, gatvę, mikrorajoną, kad geolokacija būtų suprantama dirbtiniam intelektui. Trečia — parašyti tinklaraščio straipsnį apie konkrečius patiekalus, kuriais restoranas didžiuojasi.
Ar galima nusipirkti poziciją ChatGPT atsakymuose, kaip perkama Google ar Facebook reklama?
Deja, šiuo metu nei ChatGPT, nei kiti dirbtinio intelekto įrankiai Lietuvoje pozicijos parduoti negali. Kai kur užsienyje, pvz., JAV, jau testuojama reklama, bet ji aiškiai pažymima kaip remiamas turinys, ne atsakymas. Tenka viską daryti organiškai — bet tai duoda ir daugiau patikimumo, nes žmonės labiau pasitiki tokiu atsakymu, žinodami, kad jis pelnytas, ne nupirktas.
Per kiek laiko įmanoma atsidurti dirbtinio intelekto rekomenduojamų sąraše?
Labai priklauso nuo įmonės situacijos — ar ji anksčiau darė SEO veiksmus, kiek laiko yra rinkoje. Orientaciniai terminai — nuo trijų savaičių iki dviejų–trijų mėnesių. Yra trys etapai: pirma, kai visiškai nerekomenduoja; antra, kai pradeda rekomenduoti nedrąsiai, ne visada; trečia — stabilus etapas, kai rekomenduoja beveik visą laiką.
Norite įvertinti, kaip Jūsų verslas šiuo metu matomas ChatGPT, Gemini ir kituose DI atsakymuose? Užsisakykite GEO / AI SEO analizę
Susiję straipsniai:
- Kaip išmatuoti AI SEO sėkmę: metrikos, kurios pakeičia tradicinį reitingą
- Turinio struktūra, kurią mėgsta LLM: kaip rašyti, kad jus cituotų ChatGPT?
- Schema.org žymėjimas AI paieškos sistemoms: praktinis gidas
- Kaip atsidurti ChatGPT atsakymuose
- Google AI Overviews vs Gemini: ar tai tas pats, ir kaip optimizuoti abiem?
- DI promptų optimizavimas
