Dar visai neseniai interneto paieška daugeliui reiškė vieną dalyką – įvesti užklausą į „Google“ ir peržiūrėti pateiktas nuorodas. Šiandien informacijos paieškos procesas keičiasi. Žmonės vis dažniau užduoda klausimus „ChatGPT“, „Gemini“, „Microsoft Copilot“, „Perplexity“ ir kitoms dirbtinio intelekto sistemoms, o vietoje nuorodų sąrašo gauna iš karto suformuluotą atsakymą.
Dėl šių pokyčių šalia tradicinio SEO atsirado nauja sritis – GEO, arba generatyvinių paieškos sistemų optimizavimas. Jos tikslas – padėti prekių ženklui, įmonei ar interneto svetainei tapti matomai dirbtinio intelekto rengiamuose atsakymuose.
GEO sritis dar formuojasi, todėl joje vartojama daug panašiai skambančių terminų. Vieni apibūdina pačias technologijas, kiti – turinio optimizavimo veiksmus, o treti padeda vertinti rezultatus.
GEO
GEO (angl. „Generative Engine Optimization“) – generatyvinių paieškos sistemų optimizavimas.
Tai turinio, interneto svetainės ir bendro prekių ženklo matomumo internete gerinimas, kuriuo siekiama, kad generatyvinės dirbtinio intelekto sistemos:
- rastų informaciją;
- teisingai ją suprastų;
- pasirinktų ją rengdamos atsakymą;
- paminėtų įmonę ar prekių ženklą;
- pateiktų nuorodą į pirminį šaltinį.
Tradiciniame SEO dažniausiai siekiama aukštesnės pozicijos paieškos rezultatų puslapyje. GEO atveju svarbu, ar informacija pateks į patį DI atsakymą ir kaip jame bus pristatyta.
Tai nereiškia, kad GEO pakeičia SEO. Tvarkinga svetainės techninė būklė, aiški struktūra, kokybiškas turinys, patikimumas ir autoritetas išlieka svarbūs abiem sritims.
Generatyvinė paieškos sistema
Generatyvinė paieškos sistema yra sistema, kuri ne tik suranda interneto šaltinius, bet ir pati suformuluoja atsakymą į vartotojo klausimą. Ji gali apibendrinti kelių šaltinių informaciją, palyginti skirtingus pasirinkimus, pateikti rekomendacijų, sudaryti veiksmų planą arba paaiškinti sudėtingą temą paprastesniais žodžiais. Tradicinė paieškos sistema dažniausiai pateikia nuorodų sąrašą. Generatyvinė sistema siekia iš karto pateikti atsakymą, o šaltinių nuorodos gali tapti tik papildoma jo dalimi.
Generatyvinis dirbtinis intelektas
Generatyvinis dirbtinis intelektas – tai technologija, gebanti pagal vartotojo užklausą kurti naują turinį: tekstą, vaizdą, garsą, vaizdo įrašą ar programinį kodą. GEO kontekste daugiausia dėmesio skiriama sistemoms, kurios generuoja tekstinius atsakymus, remdamosi modelio turimomis žiniomis ir, kai paieška įjungiama, internete rastais šaltiniais.
LLM
LLM (angl. „Large Language Model“) – didysis kalbos modelis.
Tai dirbtinio intelekto modelis, išmokytas apdoroti ir generuoti natūralią kalbą. Jis gali atsakyti į klausimus, apibendrinti tekstus, paaiškinti sąvokas ir atlikti kitas su kalba susijusias užduotis.
Svarbu suprasti, kad kalbos modelis ir paieškos sistema nėra tas pats. Kalbos modelis generuoja atsakymą, o paieškos sistema padeda surasti aktualią informaciją. Šiuolaikinės DI platformos dažnai sujungia abu procesus.
AI Overviews
„AI Overviews“ – „Google“ paieškoje pateikiamos dirbtinio intelekto parengtos santraukos.
Jos gali būti rodomos virš arba tarp įprastų paieškos rezultatų. Atsakyme apibendrinama keliuose interneto šaltiniuose rasta informacija ir tam tikrais atvejais pateikiamos nuorodos. GEO požiūriu svarbu ne vien tai, kokią vietą svetainė užima tradiciniuose rezultatuose, bet ir ar jos turinys pasirenkamas DI santraukai parengti.
AI Mode
„AI Mode“ – pokalbio principu veikianti „Google“ paieškos aplinka. Joje galima pateikti platesnius klausimus, tikslinti užklausą ir tęsti pokalbį. Tai rodo bendrą paieškos kryptį: vartotojas vis rečiau apsiriboja keliais raktažodžiais ir dažniau aprašo visą problemą, situaciją ar norimą rezultatą.
AEO
AEO (angl. „Answer Engine Optimization“) – atsakymų sistemų optimizavimas.
AEO siekiama, kad turinys būtų tinkamas tiesioginiams atsakymams: paieškos ištraukoms, balso asistentams, DUK blokams ir generatyvinėms sistemoms.
AEO ir GEO sąvokos dažnai persidengia. AEO daugiau dėmesio skiria aiškaus atsakymo pateikimui, o GEO – platesniam matomumui generatyvinėse sistemose, įskaitant prekių ženklo paminėjimus, šaltinių citavimą ir informacijos interpretavimą.
LLMO
LLMO (angl. „Large Language Model Optimization“) – turinio optimizavimas didiesiems kalbos modeliams.
Ši sąvoka dažnai vartojama kaip GEO sinonimas. Tačiau LLMO gali apimti ne tik paiešką, bet ir tai, kaip informacija apie organizaciją suprantama bei atkuriama skirtinguose kalbos modeliuose.
Vieno oficialiai įsitvirtinusio pavadinimo ši sritis kol kas neturi. Praktikoje dažniausiai vartojami GEO, AEO, LLMO, AI SEO ir AI visibility terminai.
AI SEO
AI SEO gali turėti dvi reikšmes.
Pirmoji – optimizavimas dirbtinio intelekto paieškos sistemoms. Antroji – dirbtinio intelekto įrankių naudojimas įprastiems SEO darbams, pavyzdžiui, raktažodžių analizei ar turinio planavimui.
Todėl vartojant šį terminą reikėtų patikslinti, apie kurią reikšmę kalbama.
Užklausa
Užklausa – klausimas arba instrukcija, kurią vartotojas pateikia paieškos ar dirbtinio intelekto sistemai.
Tradicinėje paieškoje užklausa galėjo būti trumpa, pavyzdžiui, „buhalterinės paslaugos Vilniuje“. Generatyvinėje paieškoje ji dažnai būna gerokai išsamesnė: „Kokią buhalterinės apskaitos įmonę Vilniuje rinktis nedidelei elektroninės prekybos įmonei?“
Dėl to GEO strategijoje svarbu apimti ne tik pavienius raktažodžius, bet ir tikrus auditorijos klausimus, situacijas bei sprendimų priėmimo kriterijus.
Promptas
Promptas – generatyvinio dirbtinio intelekto sistemai pateikta užklausa, instrukcija arba kontekstas.
Promptas gali būti trumpas klausimas, kelių pastraipų situacijos aprašymas ar tiksli užduotis su nurodytais kriterijais. GEO analizėje tiriama, kaip DI sistema atsako į skirtingus su įmone, paslauga ar produktu susijusius promptus.
Paieškos intencija
Paieškos intencija – tikrasis vartotojo tikslas, slypintis už jo klausimo.
Dažniausiai skiriamos kelios intencijų grupės:
- informacinė – norima ką nors sužinoti;
- navigacinė – ieškoma konkrečios svetainės ar įmonės;
- komercinė – lyginami pasiūlymai;
- transakcinė – ketinama pirkti, registruotis ar atlikti kitą veiksmą.
Generatyvinė paieška gali tiksliau suprasti kontekstą, todėl turinyje reikia atsakyti ne tik į pavienį klausimą, bet ir į tolesnius klausimus, natūraliai kylančius sprendimo priėmimo metu.
Raktažodis ir tema
Raktažodis – konkretus žodis arba frazė, pagal kurią optimizuojamas turinys.
Tema – platesnė prasminė sritis, apimanti susijusias sąvokas, klausimus, objektus ir jų tarpusavio ryšius.
GEO strategijoje pavienio raktažodžio nebepakanka. DI sistemai turi būti aišku, kokią sritį įmonė išmano, kokias paslaugas teikia, kam jos skirtos ir kokias problemas padeda išspręsti.
Esybė
Esybė (angl. „entity“) – aiškiai atpažįstamas objektas, pavyzdžiui:
- asmuo;
- įmonė;
- prekių ženklas;
- produktas;
- vietovė;
- organizacija;
- įvykis ar sąvoka.
Paieškos ir DI sistemos siekia suprasti ne tik žodžius, bet ir ryšius tarp esybių. Pavyzdžiui, įmonės pavadinimas turi būti nuosekliai siejamas su jos veiklos sritimi, paslaugomis, specialistais ir geografine vieta.
Semantinė paieška
Semantinė paieška – paieška, paremta ne vien tiksliu žodžių sutapimu, bet ir jų prasme bei kontekstu.
Pavyzdžiui, sistema gali suprasti, kad „automobilio draudimas“, „transporto priemonės draudimas“ ir „privalomasis civilinės atsakomybės draudimas“ yra susijusios, tačiau ne visiškai tapačios sąvokos.
Todėl GEO pritaikytame tekste svarbus temos išsamumas, tiksli terminija ir aiškūs prasminiai ryšiai.
Žinių grafas
Žinių grafas – struktūruotas objektų, faktų ir jų tarpusavio ryšių tinklas.
Jis padeda sistemai suprasti, kad konkretus žmogus vadovauja konkrečiai įmonei, įmonė teikia tam tikras paslaugas, o jos veikla susijusi su konkrečia sritimi. Nuosekli informacija svetainėje, verslo kataloguose, socialiniuose tinkluose ir patikimuose išoriniuose šaltiniuose mažina dviprasmybes ir padeda tiksliau atpažinti prekių ženklą.
Struktūriniai duomenys
Struktūriniai duomenys – standartizuotu formatu svetainės kode pateikta informacija apie puslapio turinį.
Naudojant „Schema.org“ žymėjimą galima nurodyti, kad puslapyje pateiktas straipsnis, produktas, organizacija, autorius, renginys, DUK ar kita informacija.
Struktūriniai duomenys savaime negarantuoja paminėjimo DI atsakyme, tačiau padeda sistemoms tiksliau suprasti puslapio turinį ir jo elementų tarpusavio ryšius.
Indeksavimas
Indeksavimas – procesas, per kurį paieškos sistema apdoroja rastą puslapį ir įtraukia jo informaciją į savo indeksą.
Jeigu puslapis nėra pasiekiamas, tinkamai nuskaitytas ar indeksuotas, jo galimybės būti surastam ir panaudotam gerokai sumažėja.
Todėl GEO nepanaikina techninio SEO svarbos. Serverio klaidos, netinkami nukreipimai, užblokuoti robotai ar chaotiška svetainės struktūra gali riboti matomumą tiek tradicinėje, tiek DI paieškoje.
Naršymas ir nuskaitymas
Nuskaitymas (angl. „crawling“) – automatizuotas interneto puslapių lankymas ir jų turinio analizavimas.
Tam naudojamos specialios programos – robotai arba vorai. Skirtingos paieškos ir DI sistemos gali naudoti skirtingus robotus.
Svetainės valdytojas dalį jų prieigos gali kontroliuoti faile robots.txt. Tačiau svarbu atskirti robotus, skirtus paieškai, nuo robotų, naudojamų modeliams mokyti. Pavyzdžiui, leidimas rodyti turinį DI paieškoje nebūtinai reiškia leidimą naudoti jį modelių mokymui.
OAI-SearchBot ir GPTBot
OAI-SearchBot – „OpenAI“ robotas, susijęs su svetainių pateikimu „ChatGPT“ paieškos rezultatuose.
GPTBot – robotas, skirtas rinkti viešai pasiekiamą informaciją generatyvinių modelių tobulinimui.
Šių robotų paskirtis skiriasi, todėl prieigos nustatymai gali būti valdomi atskirai. Svetainė gali leisti OAI-SearchBot pasiekti turinį, kad jis galėtų būti rodomas paieškoje, bet riboti GPTBot prieigą.
robots.txt
robots.txt – svetainės šakniniame kataloge esantis failas, kuriuo robotams pateikiamos nuskaitymo instrukcijos.
Jame galima nurodyti, kuriuos svetainės katalogus ar puslapius konkretūs robotai gali lankyti. Netiksliai sukonfigūruotas failas gali netyčia užblokuoti svarbų turinį.
Tai techninis prieigos valdymo įrankis, o ne garantija, kad leidžiamas puslapis bus indeksuotas, cituojamas ar rodomas DI atsakymuose.
llms.txt
llms.txt – siūlomas failo formatas, skirtas padėti kalbos modeliams lengviau rasti svarbiausią svetainės informaciją.**
Jame gali būti pateikiamos pagrindinių puslapių, dokumentų ar kitų išteklių nuorodos. Vis dėlto tai nėra visuotinai priimtas standartas, o jo palaikymas skirtingose sistemose nevienodas.
Todėl llms.txt nereikėtų laikyti GEO problemų sprendimu. Jis negali pakeisti geros svetainės struktūros, indeksuojamo turinio ir aiškaus vidinio susiejimo.
RAG
RAG (angl. „Retrieval-Augmented Generation“) – generavimas, papildytas informacijos paieška.
Taikydama RAG sistemą, DI pirmiausia suranda su vartotojo klausimu susijusią informaciją, o tada ja remdamasi formuluoja atsakymą.
Supaprastintas procesas atrodo taip:
- Vartotojas pateikia klausimą.
- Sistema ieško tinkamų informacijos šaltinių.
- Atrenka aktualiausias teksto dalis.
- Perduoda jas kalbos modeliui.
- Modelis sugeneruoja atsakymą.
GEO siekia pagerinti tikimybę, kad tinkama svetainės informacija bus surasta, atrinkta ir panaudota šiame procese.
Embeddingas
Embeddingas – skaitmeninė teksto prasmės išraiška.
Žodžiai, sakiniai ar dokumentai paverčiami skaičių rinkiniais, leidžiančiais sistemai palyginti jų semantinį panašumą. Dėl to DI gali rasti prasmiškai susijusį turinį net tada, kai jame nepavartota lygiai tokia pati frazė kaip užklausoje.
Tai dar viena priežastis, kodėl dirbtinis raktažodžių kartojimas GEO strategijoje nėra pakankamas.
Vektorinė paieška
Vektorinė paieška – informacijos paieškos metodas, kuriuo ieškoma ne tikslaus žodžių sutapimo, o prasmiškai artimiausių rezultatų.
Ji dažnai naudojama RAG sistemose. Kuo aiškiau turinyje atskleista konkreti tema, tuo lengviau sistemai nustatyti jo ryšį su vartotojo klausimu.
Turinio fragmentas
Turinio fragmentas (angl. „chunk“) – nedidelė teksto dalis, kuri gali būti apdorojama ar atrenkama atskirai nuo viso puslapio.
DI sistema nebūtinai analizuoja straipsnį kaip vientisą dokumentą. Ji gali pasirinkti vieną pastraipą, apibrėžimą, lentelę ar konkretaus klausimo atsakymą.
Todėl kiekviena svarbi teksto dalis turi būti suprantama ir be didelės papildomos aplinkos. Aiškios antraštės, konkretūs atsakymai ir logiškos pastraipos palengvina turinio fragmentų atranką.
Informacijos išgavimas
Informacijos išgavimas – procesas, per kurį sistema tekste atpažįsta konkrečius faktus, sąvokas, asmenis, organizacijas ir jų ryšius.
Jeigu įmonės paslauga aprašyta abstrakčiai, sistemai gali būti sunku suprasti, kas ją teikia, kam ji skirta ir kuo pasiūlymas skiriasi nuo kitų. Dėl to GEO turinyje svarbus konkretumas: tikslūs pavadinimai, faktai, datos, specialistų kompetencijos ir aiškiai apibrėžtos paslaugos.
Šaltinio citata
Šaltinio citata – DI atsakyme pateikta nuoroda arba aiški nuoroda į informacijos šaltinį.
Citata leidžia vartotojui patikrinti informaciją ir aplankyti pirminį puslapį. Verslui tai viena vertingiausių GEO matomumo formų, nes prekių ženklas ne tik dalyvauja atsakyme, bet ir gali sulaukti nukreipiamojo srauto.
Tačiau DI sistemos ne visada cituoja visus panaudotus šaltinius, todėl paminėjimų ir citatų rodiklius reikia vertinti atskirai.
Prekių ženklo paminėjimas
Prekių ženklo paminėjimas – situacija, kai DI atsakyme įvardijama įmonė, produktas ar organizacija.
Paminėjimas gali būti pateikiamas su nuoroda arba be jos. Jis taip pat gali būti teigiamas, neutralus arba neigiamas.
Įmonė turėtų stebėti ne tik paminėjimų skaičių, bet ir kontekstą. Neteisingai aprašytos paslaugos, pasenusi informacija ar klaidingas pozicionavimas gali kelti reputacinę riziką.
Citavimo dažnis
Citavimo dažnis parodo, kaip dažnai konkretus šaltinis cituojamas tiriamose DI užklausose.
Jį galima apskaičiuoti atliekant tuos pačius ar panašius promptus skirtingose sistemose ir fiksuojant, kokie šaltiniai pateikiami.
Vieno bandymo nepakanka. Generatyvinių sistemų atsakymai gali kisti priklausomai nuo užklausos formuluotės, vietovės, kalbos, datos ir pakartotinio generavimo.
Citavimo dalis
Citavimo dalis (angl. „citation share“) – įmonės ar domeno citatų dalis, palyginti su konkurentais.
Šis rodiklis padeda įvertinti ne tik absoliutų citatų skaičių, bet ir santykinį matomumą pasirinktoje temoje.
Pavyzdžiui, įmonė gali būti paminėta dešimtyje atsakymų, tačiau jeigu pagrindinis konkurentas paminėtas šimte, jos pozicija vis dar bus silpna.
Atsakymo dalis
Atsakymo dalis parodo, kokią sugeneruoto atsakymo dalį sudaro konkretaus šaltinio informacija.
Šaltinis gali būti nurodytas vienoje trumpoje išnašoje arba tapti pagrindiniu viso atsakymo pagrindu. Todėl vien citatos faktas ne visada atskleidžia tikrąją šaltinio įtaką.
Citatos matomumas
Citatos matomumas nusako, kaip ryškiai šaltinis pateikiamas atsakyme.
Svarbu, ar įmonė minima atsakymo pradžioje, rekomendacijų sąraše, palyginimo lentelėje ar tik tarp papildomų šaltinių. Didesnis matomumas paprastai reiškia didesnę tikimybę, kad vartotojas pavadinimą pastebės ir prisimins.
Prekių ženklo sentimentas
Sentimentas – paminėjimo emocinis arba vertinamasis tonas.
DI gali pristatyti įmonę kaip rekomenduojamą pasirinkimą, neutralų rinkos dalyvį ar su tam tikrais trūkumais siejamą prekių ženklą. Todėl GEO auditas turi apimti ne tik klausimą „ar esame minimi?“, bet ir „kaip esame pristatomi?“
Nulinio paspaudimo paieška
Nulinio paspaudimo paieška (angl. „zero-click search“) – paieška, kuri baigiasi vartotojui neapsilankius jokioje svetainėje.
Taip nutinka, kai visą reikalingą informaciją vartotojas gauna paieškos puslapyje arba DI atsakyme.
Dėl to vien svetainės lankomumo nebepakanka matomumui vertinti. Prekių ženklas gali daryti įtaką pasirinkimui ir tada, kai vartotojas nepaspaudžia nuorodos.
Nukreipiamasis srautas iš DI
Nukreipiamasis srautas iš DI – svetainės lankytojai, atėję per dirbtinio intelekto platformose pateiktas nuorodas.
Analitikos sistemose galima stebėti, iš kokios platformos atėjo vartotojas, kokius puslapius jis aplankė ir kokius veiksmus atliko. „ChatGPT“ paieškos nuorodose gali būti naudojamas šaltinį nurodantis UTM parametras.
Nors tokio srauto apimtis gali būti mažesnė nei tradicinės organinės paieškos, jo kokybė neretai būna aukšta, nes vartotojas jau būna išsamiai išanalizavęs problemą.
Prekių ženklo autoritetas
Prekių ženklo autoritetas – signalų visuma, rodanti, kad įmonė yra atpažįstama ir patikima konkrečioje srityje.
Autoritetą gali stiprinti:
- ekspertiniai straipsniai;
- nepriklausomi paminėjimai;
- specialistų komentarai;
- tyrimai ir originalūs duomenys;
- kokybiškos nuorodos;
- klientų atsiliepimai;
- profesinės narystės;
- nuosekli informacija skirtinguose šaltiniuose.
GEO nėra vien darbas su įmonės svetaine. DI atsakymams įtakos gali turėti ir tai, ką apie prekių ženklą skelbia nepriklausomi šaltiniai.
E-E-A-T
E-E-A-T – patirties, kompetencijos, autoritetingumo ir patikimumo principai.
Santrumpą sudaro:
- „Experience“ – praktinė patirtis;
- „Expertise“ – kompetencija;
- „Authoritativeness“ – autoritetingumas;
- „Trustworthiness“ – patikimumas.
Tai nėra vienas techninis reitingavimo rodiklis. Šie principai padeda vertinti turinio ir jo autoriaus patikimumą, ypač sveikatos, finansų, teisės ir kitose didelę įtaką žmogaus sprendimams turinčiose srityse.
Pirminis šaltinis
Pirminis šaltinis – originalios informacijos paskelbimo vieta.
Tai gali būti tyrimas, teisės aktas, oficiali statistika, gamintojo techninė dokumentacija, įmonės atlikta apklausa ar tiesioginis eksperto komentaras.
Originali informacija didina turinio vertę, nes kiti šaltiniai gali ja remtis ir ją cituoti. GEO strategijoje verta ne tik perpasakoti viešai prieinamą informaciją, bet ir kurti unikalius duomenis, įžvalgas bei praktines metodikas.
Informacijos aktualumas
Informacijos aktualumas arba šviežumas parodo, ar turinys vis dar atitinka esamą situaciją.
Pasenusios kainos, teisės aktai, produktų savybės ar statistika gali lemti netikslų DI atsakymą. Todėl svarbu reguliariai peržiūrėti senesnius straipsnius, nurodyti atnaujinimo datą ir pašalinti nebegaliojančią informaciją.
Hallucinacija
DI haliucinacija – įtikinamai pateikta, tačiau netiksli arba išgalvota informacija.
Sistema gali supainioti įmones, neteisingai nurodyti paslaugas, sugalvoti neegzistuojančias produkto savybes ar netiksliai priskirti teiginį šaltiniui.
GEO negali visiškai panaikinti haliucinacijų rizikos, tačiau ją mažina aiški, nuosekli ir patikimuose šaltiniuose pakartojama informacija.
Citatos tikslumas
Citatos tikslumas parodo, ar nurodytas šaltinis iš tiesų patvirtina DI atsakyme pateiktą teiginį.
Sistema gali pateikti tikrą nuorodą, tačiau priskirti jai teiginį, kurio tame puslapyje nėra. Todėl vertinant GEO rezultatus reikia tikrinti ne vien nuorodų buvimą, bet ir jų faktinį ryšį su atsakymu.
Turinio kanibalizacija
Turinio kanibalizacija – situacija, kai keli tos pačios svetainės puslapiai konkuruoja dėl labai panašių užklausų.
Jeigu svetainėje paskelbta daug beveik vienodų straipsnių, paieškos ir DI sistemoms gali būti sunkiau nustatyti, kuris puslapis yra pagrindinis. Tokiu atveju verta turinį sujungti, aiškiau atskirti temas arba sukurti pagrindinį išsamų temos puslapį.
Teminis autoritetas
Teminis autoritetas (angl. „topical authority“) – svetainės gebėjimas išsamiai ir patikimai aprėpti konkrečią sritį.
Jis kuriamas ne vienu ilgu straipsniu, o tarpusavyje susijusia turinio sistema. Pagrindinė tema išskaidoma į vartotojų klausimus, pasirinkimo kriterijus, problemas, palyginimus ir praktinius sprendimus.
Tokiu būdu svetainė tampa ne atsitiktinės informacijos rinkiniu, bet nuosekliu konkrečios srities žinių šaltiniu.
Turinio klasteris
Turinio klasteris – tarpusavyje susietų vienos temos puslapių grupė.
Paprastai ją sudaro pagrindinis išsamus puslapis ir siauresnius klausimus nagrinėjantys papildomi straipsniai. Vidinės nuorodos padeda vartotojams ir sistemoms suprasti turinio hierarchiją.
Pavyzdžiui, pagrindinį puslapį apie saulės elektrines gali papildyti atskiri straipsniai apie galią, modulius, kaupiklius, atsiperkamumą ir priežiūrą.
GEO auditas
GEO auditas – sisteminis įmonės matomumo generatyvinėse sistemose įvertinimas.
Audito metu analizuojama:
- ar DI sistemos atpažįsta prekių ženklą;
- su kokiomis temomis jį sieja;
- ar teisingai pristato paslaugas;
- kokiose užklausose jį mini;
- kokius puslapius cituoja;
- kokie konkurentai matomi dažniau;
- ar techniniai nustatymai neriboja turinio pasiekiamumo;
- kokios svarbios temos svetainėje neaptartos.
Kadangi atsakymai kinta, auditą rekomenduojama grįsti ne pavieniais bandymais, o pakartotiniais matavimais skirtingose platformose.
AI matomumas
AI matomumas – bendras prekių ženklo, svetainės arba turinio pastebimumas generatyvinėse sistemose.
Jis gali apimti:
- paminėjimų dažnį;
- citatų skaičių;
- citavimo dalį;
- atsakymo dalį;
- paminėjimo poziciją;
- kontekstą ir sentimentą;
- nukreipiamąjį srautą;
- konversijas iš DI platformų.
Vieno universalaus AI matomumo rodiklio nėra. Įmonei reikėtų pasirinkti kelis jos tikslus atitinkančius rodiklius ir stebėti jų pokyčius.
Ar GEO pakeis SEO?
GEO ir SEO nėra konkuruojančios strategijos. Jos sprendžia skirtingas tos pačios problemos dalis.
SEO padeda užtikrinti, kad svetainė būtų techniškai pasiekiama, indeksuojama, gerai suprantama ir randama tradicinėje paieškoje. GEO išplečia šį darbą į generatyvinių sistemų aplinką, kurioje svarbu ne tik puslapio pozicija, bet ir informacijos panaudojimas atsakyme.
Profesionalią matomumo strategiją turėtų sudaryti:
- techniškai tvarkinga svetainė;
- vartotojų poreikius atitinkantis turinys;
- aiški prekių ženklo ir jo kompetencijų komunikacija;
- patikimi išoriniai paminėjimai;
- struktūruota ir nuolat atnaujinama informacija;
- reguliarus matomumo paieškoje ir DI sistemose vertinimas.
Svarbiausia GEO pamoka pradedantiesiems
GEO nėra būdas „apgauti“ dirbtinį intelektą ar į tekstą sudėti kuo daugiau specialių frazių. Tai sistemingas darbas, padedantis skirtingoms paieškos ir DI sistemoms rasti, suprasti bei patikimai panaudoti informaciją.
Geriausią pagrindą GEO matomumui sukuria ne techniniai triukai, o aiškiai apibrėžta kompetencija, konkretūs atsakymai, originalios įžvalgos, patikimi faktai ir nuoseklus prekių ženklo pristatymas internete.
Terminai ir technologijos dar keisis, tačiau pagrindinis principas išliks: matomi tampa tie šaltiniai, kurie ne tik publikuoja daug turinio, bet ir pateikia informaciją taip, kad ja būtų galima pasitikėti, ją lengva suprasti ir saugu rekomenduoti.
